AI กับการตลาด: ลงทุนจริงไหม? เจาะกลยุทธ์ระดับโลก

AI ไม่ได้แค่ช่วยคิดคำโฆษณา แต่มันกำลังเปลี่ยนวิธีทำการตลาดทั้งระบบ

ในยุคที่ข้อมูลมหาศาลหลั่งไหลทุกวินาที นักการตลาดต้องตัดสินใจให้เร็วขึ้น ฉลาดขึ้น และแม่นยำกว่าเดิม การใช้ AI ไม่ใช่เรื่องหรูหรา แต่กลายเป็นสิ่งจำเป็น บริษัทระดับโลกอย่าง Coca-Cola, Nestlé, Nike ไปจนถึงแบรนด์เทคฯ อย่าง Amazon และ Meta ต่างพัฒนาโมเดล AI ของตัวเอง เพื่อให้ “เข้าใจ” ผู้บริโภคในแบบที่มนุษย์อาจไม่มีวันเข้าใจได้ทัน

ปรากฏการณ์: จาก ChatGPT สู่เครื่องจักรกลยุทธ์

AI สร้างคอนเทนต์ได้มากกว่าแค่ "คำ"

ไม่ใช่แค่โพสต์โซเชียลมีเดีย แต่ AI วันนี้ช่วยวางโครงสร้างแคมเปญ วางกลยุทธ์ segmentation แนะนำช่องทางการสื่อสารที่มีประสิทธิภาพ และแม้แต่ช่วยวิเคราะห์คู่แข่งแบบ real-time

กรณีศึกษา: Unilever กับการใช้ AI ช่วยครีเอทีฟ

Unilever ใช้ระบบ AI ที่ชื่อว่า U-Studio ช่วยวิเคราะห์ฟีดแบ็กจากคอนเทนต์ในแต่ละประเทศ แล้วนำผลลัพธ์มาปรับแคมเปญให้เหมาะสมในระดับท้องถิ่น ทำให้แบรนด์ดู “อิน” กับผู้บริโภคในแต่ละพื้นที่ได้โดยไม่ต้องเริ่มนับหนึ่งใหม่

ทำไมหลายแบรนด์ถึงยอม “ลงทุนจริง” กับ AI?

เพราะเวลาแพงกว่าค่าซอฟต์แวร์

ในอดีต องค์กรอาจต้องใช้ทีมใหญ่เพื่อวิเคราะห์ข้อมูลผู้บริโภค แต่ทุกวันนี้ AI ทำได้ในไม่กี่วินาที — แถมยังไม่หลับไม่นอน

เพราะ AI เปลี่ยน "คาดเดา" เป็น "ความน่าจะเป็นที่มีหลักฐาน"

การวางแผนการตลาดจาก gut feeling อาจเวิร์กในบางกรณี แต่เมื่อใช้ AI มาประมวลพฤติกรรมและคาดการณ์แนวโน้ม ความผิดพลาดลดลง และการตัดสินใจเฉียบคมขึ้น

กลยุทธ์ระดับโลกที่ไทยควรจับตา

1. การตลาดแบบ Personalization ด้วย AI

Netflix ใช้ AI วิเคราะห์พฤติกรรมผู้ชม เพื่อแนะนำคอนเทนต์อย่างแม่นยำ — แบรนด์สินค้าเองก็เริ่มใช้วิธีคล้ายกันกับลูกค้าแต่ละราย เช่น การเสนอสินค้าที่ใช่ เวลาที่ใช่ ราคาที่ใช่

2. AI-driven Influencer Marketing

หลายบริษัทใช้ AI วิเคราะห์ว่าอินฟลูเอนเซอร์คนไหนเหมาะกับแบรนด์มากที่สุด ไม่ใช่แค่ยอด follower แต่ดูถึงการมีปฏิสัมพันธ์ที่แท้จริง (engagement quality)

3. AI กับการวางงบโฆษณาอัตโนมัติ (Auto Bidding)

ระบบ AI ของ Google Ads, Meta Ads ไม่ใช่แค่เครื่องมือ แต่กลายเป็นผู้ช่วยวางแผนงบโฆษณาอย่างอัจฉริยะ

ระวัง! อย่าฝากอนาคตแบรนด์ไว้กับ AI โดยไม่เข้าใจมัน

แม้ AI จะทรงพลัง แต่ถ้าใช้โดยไม่เข้าใจหลักการเบื้องหลัง ก็อาจทำให้แบรนด์ตกหลุมกับดักความเหมือน เช่น การทำโฆษณาที่ดูเหมือนกันหมด หรือใช้ข้อมูลโดยไม่สนใจบริบททางวัฒนธรรม จนอาจกลายเป็นดาบสองคม

เมื่อแบรนด์ทั่วโลกเริ่มขยับ AI ขึ้นมาเป็น “หัวใจ” ของการตลาด คำถามจึงไม่ใช่ว่า “ควรใช้ไหม” แต่คือ “ใช้ยังไงให้เข้าใจคนมากกว่าข้อมูล” เพราะสุดท้าย ความสัมพันธ์ระหว่างแบรนด์กับคน ยังต้องการความเข้าใจ ไม่ใช่แค่คำตอบจากอัลกอริทึม

ข้อมูลอ้างอิง

• Harvard Business Review, McKinsey & Co., Forbes AI Marketing Reports, Meta for Business 2025