ศิริราช ประกาศความสำเร็จพัฒนาระบบสารสนเทศทางพยาธิวิทยา (PIS) โดยมีประเด็นสำคัญดังนี้: * พัฒนาระบบ PIS ด้วยเทคโนโลยีคอมพิวเตอร์ขั้นสูงและ AI ร่วมกับ IBM * ระบบ PIS รวมการทำงานของห้องปฏิบัติการ, ระบบสแกนภาพ และการประมวลผลข้อมูลเข้าด้วยกัน * ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานของห้องปฏิบัติการพยาธิวิทยา
ศิริราชประกาศความสำเร็จในการพัฒนาระบบสารสนเทศทางพยาธิวิทยา (Pathology information system, PIS) ด้วยเทคโนโลยีทางคอมพิวเตอร์ขั้นสูง และปัญญาประดิษฐ์ (AI) ร่วมกับ IBM ที่รวมการทำงานของห้องปฏิบัติการ ระบบการสแกนภาพ และการประมวลผลข้อมูลเข้าด้วยกัน สร้างแนวทางสำหรับการวินิจฉัยโรคมะเร็งในอนาคต

พญ.พรสุข ชื่นสุชน ประธานศูนย์พยาธิวิทยาดิจิทัล SiPH กล่าวว่า จากความร่วมมือระหว่างโรงพยาบาลศิริราชปิยมหาราชการุณย์ (SiPH) โรงพยาบาลภายใต้สังกัดคณะแพทยศาสตร์ศิริราชพยาบาล และ IBM ได้นำไปสู่ความสำเร็จในการพัฒนาระบบสารสนเทศพยาธิวิทยาและการยกระดับคุณภาพการวินิจฉัย ช่วยให้การวินิจฉัยโรคมะเร็งที่มีความแม่นยำมากขึ้น ซึ่งจะเป็นประโยชน์ต่อผู้ป่วยทั้งในไทยและอาเซียน

"ความสำเร็จนี้ยังเปิดโอกาสใหม่ด้านสารสนเทศพยาธิวิทยา โดยปูทางสู่การวินิจฉัยที่ผสมผสานการวิเคราะห์ข้อมูลโดยใช้ปัญญาประดิษฐ์ (AI) ให้เข้ามามีบทบาทสำคัญในการดูแลรักษาผู้ป่วย SiPH ในอนาคต"

นายอโณทัย เวทยากร กรรมการผู้จัดการใหญ่ บริษัท ไอบีเอ็ม ประเทศไทย จำกัด กล่าวเสริมว่า ด้วยแพลตฟอร์มที่ออกแบบมาเพื่อรองรับการประมวลผล AI การทำงานอัตโนมัติที่ไร้รอยต่อ และการบูรณาการกระบวนการทำงานทางพยาธิวิทยา รวมถึงโซลูชันการจัดเก็บข้อมูลและภาพสไลด์ของ IBM Storage Scale ที่ช่วยให้สามารถวางแผนและคาดการณ์การพื้นที่ความจุได้อย่างแม่นยำ

"ความก้าวหน้านี้ตอบโจทย์ความท้าทายสำคัญในด้านสารสนเทศพยาธิวิทยา ตั้งแต่การบูรณาการข้อมูลดิบจากแหล่งต่างๆ ไปจนถึงการแก้ไขข้อจำกัดด้านพลังการประมวลผลที่จำเป็นในการวิเคราะห์ข้อมูลและภาพจำนวนมหาศาล โดยความพร้อมใช้งาน 99.9999% ของ IBM Power 10 ที่มาพร้อมตัวเร่งความเร็วแบบในชิป MMA ที่ติดตั้งมาในตัว และระบบรักษาความปลอดภัยแบบ end-to-end จะช่วยให้ SiPH ลดความเสี่ยง ขณะเดียวกัน ก็รักษาความปลอดภัยของเวิร์กโหลด AI ในทุกระดับ และปกป้องข้อมูลได้โดยผ่านการเข้ารหัสขั้นสูง"

ทั้งนี้ ระบบที่พัฒนาโดยทีม IBM Supply Chain Industry 4.0 สามารถช่วยลดความซับซ้อนในการป้อนข้อมูล โดยอาศัยแบบฟอร์มอัจฉริยะและโมเดล AI speech-to-text ผสานข้อมูลชิ้นเนื้อเข้ากับภาพความละเอียดสูงจากเครื่องสแกนสไลด์ นำไปวิเคราะห์และประมวลผลด้วย AI โดยใช้อัลกอริทึมที่พัฒนา

โดย SiPH ร่วมกับความสามารถในการประมวลผล AI ของ IBM Power 10 MMA ซึ่งกระบวนการที่มีประสิทธิภาพนี้ช่วยให้พยาธิแพทย์เข้าถึงข้อมูลได้แบบเรียลไทม์ ทำให้สามารถวินิจฉัยโรคในผู้ป่วยที่อาจเป็นมะเร็งได้อย่างรวดเร็วและแม่นยำ

ระบบ PIS ของ SiPH ที่ได้รับการพัฒนาขึ้นนี้ ช่วยให้พยาธิแพทย์มุ่งเน้นไปที่ความสำคัญของการวินิจฉัยโรคมะเร็ง ด้วยการศึกษานำร่องในเคสมะเร็งต่อมลูกหมากโดยการวิเคราะห์ภาพสไลด์ชิ้นเนื้อจากการประมวลผลของ AI ช่วยให้สามารถระบุรอยโรคที่อาจเป็นมะเร็งได้อย่างรวดเร็ว ส่งผลให้พยาธิแพทย์ให้ความสนใจในเคสที่มีความเสี่ยงสูงได้รวดเร็วยิ่งขึ้น อีกทั้งยังช่วยเพิ่มประสิทธิภาพและความแม่นยำในการวินิจฉัยได้มากขึ้น


ที่มา : MgrOnline